Công nghệ 4.0 hay Industry 4.0, Cách mạng Công nghiệp 4.0 là một trong những chủ đề được thảo luận nhiều nhất hiện nay. Vẫn còn nhiều sự nhầm lẫn xung quanh Công nghiệp 4.0. Vậy công nghệ 4.0 là gì? Các công nghệ chính đằng sau công nghệ 4.0 và ứng dụng của nó trong thế giới thực như thế nào? Cùng khám phá trong bài viết dưới đây!
Computer Vision (Thị giác máy tính)
Computer Vision sử dụng công nghệ AI để mô phỏng lại khả năng thị giác của con người trong nhận biết và phân loại đối tượng. Công nghệ này được ứng dụng để trợ giúp các hệ thống máy móc phân tích, nhận biết, mô tả các vật thể và con người trong hình ảnh/video một cách chính xác.
Trong số những công nghệ kể trên, trọng tâm của cuộc Cách mạng Công nghiệp 4.0 dồn vào: Trí tuệ nhân tạo (AI), Vạn vật kết nối – Internet of Things (IoT) và Dữ liệu lớn (Big Data).
Ứng dụng học ngôn ngữ và từ điển trực tuyến
Các ứng dụng học ngôn ngữ như Duolingo, Memrise, Babbel đã thay đổi cách học ngoại ngữ của nhiều người. Những ứng dụng này cung cấp các bài học ngắn, trò chơi, bài kiểm tra để giúp người học tiếp thu ngôn ngữ mới một cách hiệu quả. Ngoài ra, các từ điển trực tuyến như Oxford và Cambridge cũng là nguồn tài nguyên hữu ích cho học sinh trong việc tra cứu từ vựng và ngữ pháp.
Ứng dụng công nghệ thông tin trong dạy học đã và đang mở ra nhiều cơ hội mới cho cả giáo viên và học sinh. Mặc dù còn tồn tại một số hạn chế, nhưng với sự phát triển không ngừng của công nghệ, những rào cản này có thể được khắc phục để mang lại một môi trường học tập hiện đại, hiệu quả và hấp dẫn hơn. Nếu các bạn còn có thắc mắc gì liên quan đến ứng dụng công nghệ thông tin trong dạy học thì comment ngay xuống bên dưới để VTI Academy giải đáp nhé!
Đã đến lúc doanh nghiệp tham gia vào cuộc Cách mạng Công nghiệp 4.0!!!
Tham gia vào thời đại công nghệ 4.0 là xu thế tất yếu hiện nay để giúp các doanh nghiệp bứt tốc thành công. Bất kỳ doanh nghiệp nào nằm ngoài dòng chảy này đều có khả năng bị “loại bỏ” khỏi đường đua phát triển.
Doanh nghiệp cần sớm chuyển đổi số
Nếu doanh nghiệp của bạn đang ở trong tình trạng hoặc quan tâm đến những vấn đề dưới đây thì đừng chần chừ, hãy tham gia ngay vào kỷ nguyên công nghệ 4.0 ngay:
Đọc thêm: Đặc trưng của nhà máy thông minh trong CMCN 4.0
Qua bài viết trên hy vọng đã giúp các bạn hiểu khái niệm công nghệ 4.0, vai trò và ứng dụng của công nghệ 4.0 trong thực tế. Nếu cần những thông tin chi tiết về Công nghệ 4.0 hoặc tìm hiểu thêm về các nội dung liên quan, bạn có thể theo dõi trang page của ITG Technology để cập nhật những xu hướng ứng dụng công nghệ 4.0 nổi bật ở Việt Nam và trên thế giới.
Dưới sự phát triển vượt bậc của công nghệ, ứng dụng công nghệ thông tin trong dạy học đã trở thành xu hướng tất yếu trong nền giáo dục hiện đại. Từ việc sử dụng các phần mềm trình chiếu cơ bản đến việc áp dụng các hệ thống quản lý học tập phức tạp, công nghệ thông tin không chỉ thay đổi cách giáo viên truyền đạt kiến thức mà còn mở ra những phương pháp học tập mới mẻ, tương tác và hiệu quả hơn cho học sinh.
Lợi ích và hạn chế của công nghệ 4.0 là gì?
Cách mạng công nghệ 4.0 được coi như điểm nhấn của kỷ nguyên số và nó có tác động mạnh mẽ đến tất cả các ngành và nghề trong nền kinh tế của mỗi quốc gia. Công nghệ 4.0 sẽ thúc đẩy sự linh hoạt trong sản xuất, giúp doanh nghiệp thích ứng nhanh chóng với sự thay đổi của thị trường.
Công nghệ 4.0 mang lại nhiều lợi ích lớn
Có bao nhiêu cấp độ của ứng dụng công nghệ thông tin vào giảng dạy?
Ứng dụng công nghệ thông tin trong dạy học có thể chia thành nhiều cấp độ, từ cơ bản đến nâng cao, bao gồm:
Ở cấp độ này, CNTT được sử dụng để hỗ trợ và nâng cao hiệu quả của các phương pháp giảng dạy truyền thống. Các công cụ CNTT đơn giản nhưng hiệu quả bao gồm:
Ở cấp độ này, CNTT bắt đầu được tích hợp sâu hơn vào quy trình giảng dạy và quản lý lớp học:
Ở cấp độ này, CNTT được tích hợp hoàn toàn vào quá trình giảng dạy và học tập, mang đến những trải nghiệm giáo dục hiện đại và hiệu quả hơn:
RPA (Tự động hóa quy trình bằng robot)
Tự động quy trình robotic (Robotic Process Automation) là công nghệ phần mềm được tạo ra để bắt chước hành động của con người, thực hiện các tác vụ lặp đi lặp lại nhằm tăng hiệu quả công việc. Hiểu một cách đơn giản, con người sẽ “dạy” cho robot ảo các quy trình làm việc với nhiều bước, trên nhiều ứng dụng khác nhau như: nhận form, gửi tin nhắn xác nhận, sắp xếp form vào folder, nhập dữ liệu trên form.
Data Mining có nghĩa là khai thác dữ liệu, là quá trình phân tích thông tin có giá trị từ các tập dữ liệu lớn. Bằng cách sử dụng phần mềm và các công nghệ như AI, học máy để biến các dữ liệu thô, thành các thông tin hữu ích. Qua đó, doanh nghiệp có thể tìm hiểu thêm về mong muốn của khách hàng để phát triển các chiến lược tiếp thị hiệu quả hơn, giúp doanh nghiệp tăng doanh thu và giảm chi phí đầu vào.
Artificial Intelligence (Trí tuệ nhân tạo – AI)
AI là một lĩnh vực của khoa học máy tính. Đây là công nghệ lập trình cho máy móc với các khả năng học tập (tìm kiếm, thu thập, áp dụng các quy tắc sử dụng thông tin), khả năng lập luận (đưa ra các phân tích, dự đoán chính xác hoặc gần chính xác) và khả năng tự sửa lỗi.
Big Data cho phép con người có thể thu thập và lưu trữ một lượng dữ liệu khổng lồ. Trong ngành marketing, người ta có thể thu thập được một lượng lớn thông tin bao gồm thông tin cá nhân của từng khách hàng. Điều này giúp doanh nghiệp xác định các xu hướng, nhu cầu, mong muốn của người tiêu dùng từ đó có thể tạo ra những chiến lược đúng đắn và hiệu quả trong từng giai đoạn.
Edge Computing (Điện toán biên)
Điện toán biên được xây dựng với mục đích chính là tối ưu hoá hệ thống điện toán đám mây thông qua xử lý, tính toán dữ liệu tại vùng biên – nơi gần với nguồn phát sinh dữ liệu và nhận yêu cầu xử lý nhất (các thiết bị IoT). Ứng dụng Edge Computing mang lại rất nhiều lợi ích cho doanh nghiệp như: Phản hồi thông tin nhanh hơn, giảm thiểu rủi ro có liên quan đến hệ thống, giảm lượng dữ liệu cần xử lý,…
Thách thức khi phát triển công nghệ 4.0
Xem thêm cách giải pháp ERP giúp các doanh nghiệp giải quyết những thách thức thường gặp trong thời đại 4.0:
Internet of Things – IoT (vạn vật kết nối)
IoT đề cập đến hàng tỷ thiết bị vật lý trên khắp thế giới hiện được kết nối với internet để thu thập và chia sẻ dữ liệu. “Với việc giới thiệu thu thập và phân tích dữ liệu toàn diện, theo thời gian thực, các nhà máy sản xuất có thể trở nên nhanh nhạy hơn đáng kể” – chuyên gia tư vấn McKinsey cho biết.
In 3D hay còn gọi là công nghệ bồi đắp vật liệu, là một chuỗi kết hợp các công đoạn khác nhau để tạo ra một vật thể ba chiều. Trong In 3D, các lớp vật liệu được đắp chồng lên nhau và được định dạng dưới sự kiểm soát của máy tính để tạo ra vật thể. Nó được sử dụng trong phát triển sản phẩm để giảm thời gian tung ra thị trường, rút ngắn chu kỳ phát triển sản phẩm và tạo ra các hệ thống sản xuất và tồn kho linh hoạt hơn với chi phí thấp hơn.
Công nghệ AR (Augmented Reality – Thực tế Tăng cường) được hiểu là công nghệ thực tế ảo tăng cường kết hợp giữa thế giới thật với thông tin ảo, không phải tách người dùng ra một không gian riêng như thực tế ảo. Nó có thể hỗ trợ tương tác với nội dung ảo ngay trong đời thật…Hãy thử tưởng tượng một ngày nào đó, bạn bước ra đường sẽ chẳng phải sợ mỗi khi lạc đường vì sẽ có một màn hình hiện ra ngay lập tức, hiển thị đầy đủ các thông tin chi tiết về bản đồ, quán ăn, quán cà phê hay nhà hàng khách sạn gần đó.
